Tail Value-at-Risk-Based Expectiles for Extreme Risks and Their Application in Distributionally Robust Portfolio Selections
نویسندگان
چکیده
Empirical evidence suggests that financial risk has a heavy-tailed profile. Motivated by recent advances in the generalized quantile measure, we propose tail value-at-risk (TVaR)-based expectile, which can capture compared with classic expectile. In addition to showing measure is well-defined, properties of TVaR-based expectiles as measures were also studied. particular, give equivalent characterization coherency. For extreme risks, usually modeled regularly varying survival function, asymptotic expansion expectile (with respect quantiles) was addition, motivated distributionally robust optimization portfolio selections, closed-form worst-case based on moment information. Based this closed form selection problem reduced convex quadratic program. Numerical results are presented illustrate performance new measures, such value-at-risk-based expectiles.
منابع مشابه
high volatility, thick tails and extreme value theory in value at risk estimation: the case of liability insurance in iran insurance company
در این بررسی ابتدا به بررسی ماهیت توزیع خسارات پرداخته میشود و از روش نظریه مقادیر نهایی برای بدست آوردن برآورد ارزش در معرض خطر برای خسارات روزانه بیمه مسئولیت شرکت بیمه ایران استفاده میشود. سپس کارایی نظریه مقدار نهایی در برآورد ارزش در معرض خطر با کارایی سایر روشهای واریانس ، کواریانس و روش شبیه سازی تاریخی مورد مقایسه قرار میگیرد. نتایج این بررسی نشان میدهند که توزیع ،garch شناخته شده مدل...
15 صفحه اولconditional copula-garch methods for value at risk of portfolio: the case of tehran stock exchange market
ارزش در معرض ریسک یکی از مهمترین معیارهای اندازه گیری ریسک در بنگاه های اقتصادی می باشد. برآورد دقیق ارزش در معرض ریسک موضوع بسیارمهمی می باشد و انحراف از آن می تواند موجب ورشکستگی و یا عدم تخصیص بهینه منابع یک بنگاه گردد. هدف اصلی این مطالعه بررسی کارایی روش copula-garch شرطی در برآورد ارزش در معرض ریسک پرتفویی متشکل از دو سهام می باشد و ارزش در معرض ریسک بدست آمده با روشهای سنتی برآورد ارزش د...
Distributionally robust discrete optimization with Entropic Value-at-Risk
We study the discrete optimization problem under the distributionally robustframework. We optimize the Entropic Value-at-Risk, which is a coherentrisk measure and is also known as Bernstein approximation for the chanceconstraint. We propose an efficient approximation algorithm to resolve theproblem via solving a sequence of nominal problems. The computationalresults show...
متن کاملValue at Risk Calculations, Extreme Events, and Tail Estimation
THE JOURNAL OF DERIVATIVES 1 The notion of extreme movements in asset prices is implicit in current risk management practices. Capital adequacy assumes a threshold that classifies observed changes in market risk factors either as extreme or ordinary. A probability is first chosen to measure the “extremeness” of events that may affect a particular portfolio. This probability then determines the ...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Mathematics
سال: 2022
ISSN: ['2227-7390']
DOI: https://doi.org/10.3390/math11010091